杜常清

基本情况

姓名：杜常清

出生年月：1975.04

职称：教授

导师类别：博士生导师、硕士生导师

主要研究方向：新能源动力系统及智能控制

工作单位：汽车工程学院车用动力系

邮箱：cq_du@whut.edu.cn

教育背景

2006-09 至 2009-07, 武汉理工大学, 动力机械及工程, 博士

2003-09 至 2006-07, 武汉理工大学, 动力机械及工程, 硕士

1994-09 至 1998-07, 海南大学, 农业机械化, 学士

工作经历

2016-10至今     ，武汉理工大学, 汽车工程学院, 教授

2015-12至2016-12, 俄亥俄州立大学, 汽车研究中心, 无

2009-07至2016-09, 武汉理工大学，汽车工程学院, 副教授

 1998-07至2003-09, 海南大学, 机电工程系, 讲师

奖励情况

[1]   乘用车高效混合动力系统关键技术及应用，2024机械工业科学技术进步奖，一等奖，社会奖（省部级），排4

[2]   基于车云协同的新能源汽车智能化关键技术及应用   2023中国产学研合作创新成果奖，二等奖，社会奖（省部级），排2

[3]   新能源汽车高可靠快速换电关键技术及应用，     2024湖北省技术发明三等奖，省部级，排2

[4]   中重型商用车低碳智能关键技术研发及应用，     2022中国汽车工程学会科技进步奖，二等奖，社会奖（省部级），排6

[5]   中国道路场景汽车行驶工况国家标准体系研发及应用，2022中国汽车工程学会科学技术进步奖，特等奖，社会奖（省部级）

[6]   高安全高性能纯电动汽车动力系统关键技术及应用，2021   湖北省科技进步奖，三等奖，省部级，排4

科研项目情况

[1]   2024-2026,高效串并联混合动力发动机与机电耦合关键技术及产业化开发（广西新能源汽车实验室专项）,广西科技计划项目,主持

[2]   2024-2026,下一代跨温区燃料电池系统集成与控制技术,佛山仙湖实验室,主持

[3]   2024-2025,面向下一代新能源动力总成的敏捷化验证技术研究项目  技术开发合同,主持

[4]   2024-2026,商用车电池安全预警及故障诊断技术协议,技术开发合同,主持

[5]   2024-2025,平台分布-集中式控制研究,技术服务合同,主持

[6]   2023-2026,全新构架电动载货车底盘一体化集成设计与匹配关键技术,国家重点研发-新能源汽车,主持

[7]   2022-2025,高比功率、长寿命氢能动力系统集成开发,湖北省重大专项,主持

[8]   2022-2023,燃料电池系统搭载集成改装,企业委托,      主持

[9]   2020-2023,适用不同锂离子电池的电池管理系统研究开发,   湖北省重点研发计划,主持

[10]2020-05-26,100KW氢燃料电池系统控制系统开发及系统测试,  佛山仙湖实验室开放基金,主持

[11]2019-2023,超级节能型混合动力中重型载货汽车关键技术研究,湖北省技术创新专项,主持

[12]2019-2021,重型车辆多电机分布式驱动协调控制技术,企业委托,主持

[13]2018-2019,BYD双模整车控制策略开发服务合同,企业委托 主持

[14]2017-2019,电机与AMT集成的汽车机电复合传动系统平顺换档机理及控制,面上项目,主持

[15]2015-2017,中国新能源汽车产品检测工况研究和开发,企业委托,主持

[16]2014-2016,汽车电动助力转向系统研发,湖北省重点新产品,  主持

[17]2014-2016,远程监控技术、使用因素对整车性能影响,国家科技支撑计划项目,主持

[18]2013-2015,东风中轻型电动校车研发及产业化,湖北省重点新产品,主持

[19]2013-2015,电动汽车电机控制研发与产业化   湖北省新产品新工艺,主持

[20]2013-2015,电动汽车开发流程和设计规范开发,企业委托,主持

[21]2013-2015,电机控制技术咨询   企业委托,主持

[22]2012-2014,混合电动汽车动力系统机电耦合动态运行机理及鲁棒控制,面上项目,主持

[23]2011-2013,车载充电器和电池管理系统软硬件开发,   863项目,主持

[24]2010-2011,台架试验PLATFORM test电机、电池,企业委托 主持

[25]2010-2011,N109项目换挡性能提升（二期）,企业委托,主持

[26]2009-2010,混合动力汽车电池净能量变化对油耗和排放影响,  企业委托,主持

代表性学术成果

发表学术论文100余篇,授权发明专利40余项,部分如下：

[1]   A comprehensive review on thermal management systems for power lithium-ion batteries, Renew. , Sustain. Energy Rev     vol.139,2021

[2]   A comparative study of the influence of different open circuit voltage tests on model-based state of charge estimation for lithium-ion batteries, International Journal of Energy Research, 45(9), pp.13692-13711

[3]   A review of machine learning state-of-charge and state-of-health estimation algorithms for lithium-ion batteries, Energy reports   9,pp.2993-3021

[4]   A quantitative analysis of model predictive control as energy management strategy for hybrid electric vehicles: A review     Energy reports    7 , pp.6733-6755 

[5]   Experimental study on thermal management of lithium-ion battery with graphite powder based composite phase change materials covering the whole climatic range,     APPLIED THERMAL ENGINEERING, Nov 5, 2022, 216

[6]  A tolerant sequential correction predictive energy management strategy of hybrid electric vehicles with adaptive mesh discretization, Energy, 2023, 274

[7]   A study on energy management strategies for fuel cell hybrid systems considering economy and durability, Journal of Power Sources, 2026, 666

[8]   Bayesian optimization for hyper-parameter tuning of an improved twin delayed deep

[9]  deterministic policy gradients based energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicles, Applied Energy, 2025, 381

[10]Degradation-considering adaptive equivalent consumption minimization strategy for fuel cell electric vehicles, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2024, 239(13): 6360-6375

[11]A Moment-of-Inertia-Driven Engine Start-Up Strategy for Four-Wheel-Drive Hybrid Electric Vehicles," in IEEE Transactions on Transportation Electrification, doi: 10.1109/TTE.2021.3138885

[12]Research on Co-Estimation Algorithm of SOC and SOH for Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles[J]. Electronics,2022,11(2):181-195

[13]车用质子交换膜燃料电池功率控制方法和系统,中国专利, CN202110882640.X

[14]基于极限学习和扩展卡尔曼滤波的荷电量估算方法及设备,中国专利, CN202210544102.4

[15基于电量预测和智能能量管理的纯电动垃圾车路径规划方法,中国专利, CN201811622806.9

[16一种混合动力汽车工作模式控制方法,中国专利,CN201410292522.3

[17]基于模型预测的离合器接合控制方法、系统及存储介质,中国专利,CN202010745097.4

[18]一种计算牙嵌式离合器齿间接合时碰撞力的方法及系统,中国专利,CN202411852262.0

[19]车用质子交换膜燃料电池功率控制方法和系统,中国专利,CN202110882640.X

[20]一种纯电动汽车电机参数及固定减速比同时确定方法,中国专利,CN201910141570.5