陈弯

基本情况

姓名：陈弯

出生年月：1993年1月

职称：特设副研究员

导师类别：硕士生导师

主要研究方向：汽车噪声与振动控制；汽车及动力系统CAD/CAE；新能源汽车智能座舱技术；人工智能及大数据诊断

工作单位：武汉理工大学汽车工程学院

邮箱：wch@whut.edu.cn

教育背景

2016.09-2022.10，武汉理工大学，车辆工程，博士（硕博连读）

2012.09-2016.06，武汉科技大学，车辆工程，学士

工作经历

2025.02-至今，武汉理工大学，特设副研究员

2023.02-2025.01，武汉理工大学，博士后/助理研究员

2021.09-2022.08，英国伯明翰大学，访问学者

奖励情况

2025年柳州市“双百人才工程”专家

2024年湖北省科技进步奖三等奖，排序3

2023年湖北省科协百篇优秀科技论文，排序1

2023年湖北省汽车工程学会优秀论文，排序1

2023年中国汽车工程学会首届全国优秀博士论文报告

学术兼职情况

《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Applied Acoustics》、《汽车工程》、《声学技术》等国内外学术期刊的‌审稿人‌

科研项目情况

1. 2025-2027，复杂封闭舱室多源耦合噪声品质分区主动控制方法研究，国家自然科学基金青年项目，主持

2. 2024-2026，多噪声源耦合的复杂舱室声场智能分区控制方法研究，湖北省自然科学基金青年项目，主持

3. 2022-2025，融合声品质脑认知规律的汽车主动声音设计研究，国家自然科学基金面上项目，参与

4. 2016-2020，中功率农用柴油机振动噪声及其后处理匹配应用研究，国家重点研发计划重点专项子项目，参与

5. 2026-2027，制动器总成NVH仿真分析与优化，与万向（武汉）智造有限公司合作项目，主持

6. 2025-2026，某型号取样抽气泵维修及船用化改造，与中国船舶集团第719研究所合作项目，主持

7. 2025-2026，MPV车型主动降噪(ENC)系统开发，与上汽通用五菱汽车股份有限公司合作项目，参与

8. 2023-2024，XF8-NV-3电动车主动发声算法开发及迁移验证，与广州汽车集团股份有限公司合作项目，参与

9. 2022-2023，低频阶次噪声自适应降噪系统（ENC）开发，与东风汽车集团有限公司研发总院合作项目，参与

10. 2019-2020，小型液压挖掘机振动与噪声性能优化，与徐州徐工挖掘机械有限公司合作项目，参与

代表性学术成果

以第一作者/第一通讯作者发表SCI/EI期刊论文30篇，其中SCI论文21篇（中科院1区TOP 5篇，JCR Q1 13篇）；授权国家发明专利4项，软件著作权2项。主要学术成果如下：

[1]Wang Tao, Liu Zhien,Chen Wan*, et al. A multi-dimensional driving condition recognition method for data-driven vehicle noise and vibration platform based on speed separation strategy and deep learning model. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 236: 113001. (SCI, 中科院一区TOP, IF=8.9)

[2] Cheng Can, Liu Zhien, Chen Wan*, et al. A multi-channel active noise control system using deep learning-based method to estimate secondary path and normalized-clustered control strategy for vehicle interior engine noise. Applied Acoustics, 2025, 228: 110263. (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[3] Li Xiaolong, Lu Chihua, Chen Wan*, et al. A computationally efficient multichannel feedforward time-frequency-domain adjoint least mean square algorithm for active road noise control. Applied Acoustics, 2025, 231: 110441. (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[4]Li Xiaolong, Lu Chihua, Chen Wan*, et al. Enhanced selective delayless subband algorithm independent of primary disturbance configuration for multi-channel active noise control system in vehicles[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 216: 111456. (SCI, 中科院一区TOP, IF=8.9)

[5]Chen Wan, Liu Zhien, Hu Li, et al. A low-complexity multi-channel active noise control system using local secondary path estimation and clustered control strategy for vehicle interior engine noise[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 204: 110786. (SCI, 中科院一区TOP, IF=8.9)

[6]Chen Wan, Xie Liping, Guo Jingjing, et al. A computationally efficient feedforward time-frequency-domain hybrid active sound profiling algorithm for vehicle interior noise[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 194: 110279. (SCI, 中科院一区TOP, IF=8.9)

[7]Chen Wan, Lu Chihua, Liu Zhien, et al. A computationally efficient active sound quality control algorithm using local secondary-path estimation for vehicle interior noise[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 168: 108698. (SCI, 中科院一区TOP, IF=8.9)

[8]Chen Wan, Lu Chihua, Williams Huw, et al. Development and experimental verification of a new computationally efficient parallel narrowband active noise control system[J]. Applied Acoustics, 2022, 187: 108510. (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[9]Chen Wan, Lu Chihua, Liu Zhien, et al. A novel feedforward hybrid active sound quality control algorithm for both narrowband and broadband sound-profiling[J]. Applied Acoustics, 2021, 180: 108095. (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[10]Chen Wan, Lu Chihua, Liu Zhien, Li Xiaolong. An efficient narrowband active sound profiling system with online secondary path modeling[J]. Applied Acoustics, 2021, 183: 108309. (SCI, JCR Q1, IF=3.6)