近日，由新加坡智能交通协会（ITS Singapore）与新加坡陆路交通管理局（Land Transport Authority, LTA）联合主办的“ITSS x LTA Hackathon 2025: Making Our Roads Safer”在新加坡圆满落幕。作为新加坡智能交通领域的重要国际赛事，本届比赛吸引了来自新加坡国立大学、南洋理工大学、新加坡理工学院、Eng Hup等百余所高校与企业团队参赛，大赛聚焦交通安全与人工智能技术融合，设有学生组与公开组两个赛道。

图1ITSS x LTA Hackathon 2025决赛答辩现场

图2梁洋（左三）与团队成员及颁奖嘉宾合影

我校汽车工程学院尹智帅教授课题组博士研究生梁洋，目前在南洋理工大学吕辰教授团队进行联合培养，在比赛中与吕辰教授团队博士生黄文辉、张松岩、Collister联合组队，凭借系统设计的创新性与答辩展示的出色表现，荣获学生组第一名（First Place - Student Category），充分展现了我校研究生在智能交通领域的科研能力与国际竞争力。

图3 SafeVLT 系统展示海报

本届Hackathon鼓励参赛者结合真实城市级交通数据与人工智能技术，提出可落地的创新解决方案，以提升道路使用者的整体安全水平。梁洋同学所在团队提出“SafeVLT：国家级安全视觉语言交通系统”方案，聚焦城市复杂道路环境中的风险感知与预警任务。方案融合新加坡全国交通监测图像与开源自动驾驶数据，构建高质量训练语料，结合GPT-4o、Qwen等主流大模型及人类在环反馈机制，实现多专家语义标注，生成大规模交通问答数据集。在此基础上，团队训练了面向交通风险感知的多模态视觉语言大模型，并引入多摄像头分层融合机制，有效提升对行人、非机动车等脆弱交通参与者的识别与理解能力。该系统具备良好的工程适应性与城市级推广价值，契合未来大模型驱动的交通决策发展趋势。方案在决赛中获得评审一致好评，最终荣获学生组第一名。

本次获奖体现了学校在国际联合培养、青年科技创新支持和智能交通交叉融合方向的持续建设成效。未来，将进一步依托高水平国际合作平台，围绕“自动驾驶与类人驾驶智能体”方向深入开展国际协同的创新技术研究，推动智能驾驶与智能交通前沿技术的应用与落地。

（供稿：梁洋 审核：尹智帅）